Tendências da Internet das Coisas (IoT) para 2021

Nos últimos anos, a Internet das Coisas (IoT) tem ganhado cada vez mais popularidade, principalmente devido ao seu enorme potencial. Além disso, 2020 marcou o início de uma onda de transformação digital das empresas, na qual a Internet das Coisas desempenha um papel importante. Vamos dar uma olhada em quem é a IoT que mais cresce em 2021.

1. Expansão das redes 5G

A implementação de redes 5G continua a ser uma prioridade. A Internet das Coisas só existe realmente por causa da conectividade sem fio que é parte integrante dela. Quanto mais confiável a conexão, maior o desempenho e a confiabilidade.

Poderosa tecnologia 5G — o caminho para a Indústria 4.0

As redes 5G trarão:

• Canais maiores (para agilizar a transferência de dados);

• Menos lag (resposta mais rápida);

• Capacidade de conectar vários dispositivos ao mesmo tempo (para sensores e dispositivos inteligentes). Dá aos aplicativos IoT uma nova dimensão de usabilidade.;

• Muitos outros dispositivos e sensores podem se comunicar entre si sem sobrecarregar a rede;

• Além disso, a baixa latência permite um melhor uso de pilotos automáticos, como robôs cirúrgicos, e as cidades inteligentes podem realmente decolar.

O real potencial da Internet das Coisas só será liberado com o advento das redes 5G.

As redes IoT e 5G encontrarão aplicação principalmente em áreas como:

• Indústria e distribuição automóvel;

• cidades inteligentes;

• Assistência médica;

• Indústria;

• Eletricidade.

As redes IoT e 5G são amplamente utilizadas em ambientes industriais

2. Blockchain e segurança cibernética

A IoT terá que lidar com questões de segurança complexas. Essas complexidades surgem da natureza diversa e distribuída das tecnologias. A rede de dispositivos conectados permanece vulnerável a ataques.

Quantos dispositivos estavam conectados à internet em 2020? 26 bilhões de dispositivos potenciais através dos quais você pode acessar a rede corporativa. No nível da rede, a proteção será mais eficaz.

Os tipos de ataques mais comuns são:

• Phishing 37%;

• Penetração de rede 30%;

• Divulgação Inadvertida 12%;

• Dispositivo ou registros roubados ou perdidos 10%;

• Má configuração do sistema 4%.

A proteção de dados em sistemas IoT é uma questão importante que requer uma solução robusta. No momento, a tecnologia blockchain parece ser a ferramenta mais adequada para garantir a proteção adequada dos dados.

IoT enfrenta desafios de segurança

Os aplicativos IoT são essencialmente sistemas distribuídos, portanto, a tecnologia blockchain é adequada para eles. Ele é projetado para soluções que envolvem interação entre muitos componentes, e o blockchain garante que as transações sejam registradas de forma segura em strings fixas e possam ser utilizadas no sistema sem que possam ser alteradas.

Nunca houve tal tecnologia em TI. Sempre houve uma oportunidade de corrigir o "resultado". Além disso, o público em geral entende o potencial dessa tecnologia e, por exemplo, a Suíça está testando eleições online baseadas em blockchain.

Tornou-se a norma para as instituições financeiras proteger suas transações com blockchain. A princípio tentaram desacreditá-la, mas perceberam que qualquer um pode ganhar dinheiro com essa tecnologia. Ao mesmo tempo, o blockchain é atualmente popular na IoT devido à sua capacidade de fornecer proteção de dados usando métodos de criptografia e comunicação ponto a ponto sem intermediários.

Assim, as previsões concordam que nos próximos períodos, o mercado de IoT prestará mais atenção à melhoria da segurança.

Os dados mostram que a natureza diversa e penetrante da Internet das Coisas levanta preocupações de segurança. Os provedores de soluções de IoT de ponta a ponta se beneficiarão financeiramente ao enfrentar os desafios de segurança da IoT. Blockchain é popular na IoT por fornecer proteção de dados usando criptografia e métodos ponto a ponto.

3. AI (inteligência artificial), big data e análises avançadas

A coleta de informações não é suficiente para uma gestão empresarial eficaz. É muito importante analisar os dados coletados e tomar as decisões corretas com base nesses dados.

O crescente número de dispositivos conectados à Internet gera informações brutas muito complexas, e sua análise tornou-se um verdadeiro desafio para os analistas de dados.

Por exemplo, veículos conectados ou robôs industriais produzem «terabytes» de dados estatísticos que carecem de tratamento posterior, sem os quais a informação é efetivamente inútil.

Somente soluções analíticas baseadas em inteligência artificial (IA) são capazes de resumir essa enorme quantidade de informações, melhorá-las em tempo real e fornecer novos insights. A Internet das Coisas de hoje não pode ser imaginada sem essas alianças.

Robôs industriais produzem «terabytes» de informação para posterior processamento

A fusão de inteligência artificial e big data é uma das tendências mais significativas da Internet das Coisas que pode trazer melhores resultados para a indústria e mudar a forma como as pessoas trabalham.

Além disso, a forte integração de inteligência artificial, big data e dispositivos inteligentes contribuirá muito para a defesa contra ameaças à segurança. Agora existem modelos que podem prever onde o próximo crime acontecerá. Tudo isso graças à matemática e à inteligência artificial.

Além disso, esse método permite que os sistemas acionem sinais ou ações sem transmitir dados. O resultado é um desempenho aprimorado, pois as redes operam com baixa latência.

Outra tendência é integrar fluxos de dados diretamente no aprendizado de máquina. As aplicações potenciais incluem residências inteligentes, manutenção de elevadores, diagnósticos de saúde, monitoramento de violação de segurança de rede corporativa e muito mais.

Além disso, os dados coletados serão vendidos como um item separado. As estatísticas mais recentes de aprendizado de máquina refletem esse desenvolvimento.

Uma tendência importante é a integração direta de fluxos de dados no aprendizado de máquina

4. Gêmeos digitais

Com a crescente adoção de blockchain na IoT, a popularidade da tecnologia de gêmeos digitais está crescendo e está se tornando uma das principais tendências no mercado de IoT.

Os gêmeos digitais são um espelho de um dos objetos ou processos que possuem as mesmas propriedades e funcionam exatamente como suas versões reais. Você pode pensar nisso como um objeto ou processo do mundo real que tem sua contraparte virtual.

Então, no mundo virtual, podemos verificar o que acontece se adicionarmos mais dois robôs à produção. O gêmeo virtual coleta dados do mundo real e nos mostra qual é o resultado final.

Por exemplo, isso pode significar que não poderemos entregar produtos ou que a linha de produção ficará sobrecarregada. Então, tentamos tudo virtualmente, mas com dados reais.

Os gêmeos digitais são um espelho de um dos objetos ou processos

A razão pela qual o blockchain fornece uma base suficiente para que os gêmeos digitais funcionem se deve aos principais atributos dessa tecnologia:

• Gerenciabilidade;

• Imutabilidade;

• Sem intermediários.

Esses recursos são muito úteis para gêmeos digitais, pois permitem a transferência segura de dados valiosos entre os mundos virtual e real.

Experimentos como esses são extremamente úteis para a Internet das Coisas industrial. Por exemplo, usando cópias virtuais de equipamentos conectados em fábricas, podemos simular diferentes situações e prever resultados positivos e negativos, evitando acidentes e melhorando a eficiência dos equipamentos físicos.

Os sistemas industriais podem tirar o máximo proveito dos gêmeos digitais. No futuro, não haverá manufatura inteligente sem gêmeos digitais.

Os sistemas industriais podem tirar o máximo proveito dos gêmeos digitais

5. Manutenção preventiva

O conceito de manutenção preventiva é uma solução IoT realmente conveniente tanto em empresas industriais quanto na vida pessoal das pessoas. É provável que cada vez mais investimentos sejam feitos nessa tecnologia nos próximos anos.

Afinal, convenhamos, quem não gostaria de saber quando uma máquina de produção, robô, motor ou caldeira pode quebrar?

Em plantas industriais, vários sensores monitoram a integridade dos componentes e alimentam os dados para um software controlado por IA que analisa os dados e pode prever quando pode ocorrer uma falha ou até mesmo um desligamento completo. Os técnicos são informados em tempo hábil e podem substituir as peças antes que falhem.

A manutenção preventiva é uma forma de determinar a probabilidade de falha

Em casas inteligentes, os sensores controlam todos os dispositivos, incluindo eletricidade, água e aquecimento. Quando problemas como vazamentos de água ou curtos-circuitos são detectados, os proprietários são notificados pelo aplicativo para que possam tomar as devidas providências rapidamente.

As principais vantagens incluem:

• Redução de custos;

• Condições de trabalho mais seguras;

• Capacidade de prevenir eventos graves e danos.

E este serviço é realmente necessário para a maioria das indústrias: manufatura, logística, armazéns, saúde, cidades inteligentes, etc.

6. Computação periférica (alternativa de nuvem mais rápida)

Outro pilar da Internet das Coisas é a computação em nuvem.No entanto, a computação em nuvem tem desvantagens significativas, como baixa largura de banda e alta latência, que podem causar problemas, especialmente quando o processamento em tempo real é crítico. Portanto, muitas empresas agora estão investindo nas tecnologias mais recentes.

Para computação em nuvem, os dados coletados de sensores e dispositivos devem ir para um servidor de nuvem central para que possam ser processados ​​e enviados de volta. Geralmente são longas distâncias e causam muita latência.

Na computação de borda, as informações coletadas de um dispositivo são processadas diretamente nesse dispositivo sem serem enviadas para outro lugar. Isso é possível devido ao aumento do poder de computação dos dispositivos modernos.

O conceito em evolução da Indústria 4.0 envolve inerentemente a computação de borda

A computação periférica é descentralizada e os dados coletados nos dispositivos (na borda) não são enviados para um servidor central, mas processados ​​nesses dispositivos. Essa abordagem fornece economia significativa de largura de banda e pode fornecer melhor privacidade.